En 2020 se crearon, capturaron, copiaron y consumieron más de 59 zettabytes de datos en todo el mundo, según la firma de análisis de la industria tecnológica IDC, es decir, 59 seguidos de 21 ceros. 59 billones de terabytes.
A medida que las organizaciones adoptan estrategias empresariales que dan prioridad a lo digital, la cantidad de datos generados crece exponencialmente. Enfrentadas a cantidades gigantescas de datos, muchas empresas globales luchan por recopilar información procesable de manera efectiva.
Con demasiada frecuencia, los datos se crean y están limitados por silos internos, lo que impide que la información se comparta ampliamente o en tiempo real. Sin una forma fácil de acceder a los datos, los esfuerzos analíticos se duplican en todos los equipos y, de lo contrario, los datos enriquecidos se vuelven redundantes. Además, este cuello de botella dificulta la rápida acción e impide que la transformación digital se realice plenamente.
Una vez que los líderes derriban las barreras organizacionales (una tarea considerable en sí misma) y obtienen información valiosa de sus datos recién liberados, deben mirar en todos los ámbitos para ver cómo y dónde se puede usar la analítica de manera más efectiva.
Compartir esta información proporciona a los usuarios empresariales el poder de analizar los datos de formas nuevas e inesperadas que pueden ofrecer aún más valor empresarial.
Lo sabemos porque lo hemos hecho nosotros mismos.
El viaje de Lexmark hacia la democratización de los datos
En Lexmark, comprendimos que, para aprovechar realmente el potencial de la transformación digital, teníamos que someternos a cambios organizativos y culturales masivos para democratizar los datos para todas las partes interesadas internas. En particular, necesitábamos eliminar los silos para nuestro negocio de servicios de impresión gestionados (MPS) basados en la nube. Desde que libramos a nuestra empresa de esta fricción interna, hemos desbloqueado nuevos niveles de innovación y valor para nuestros clientes.
Al desarrollar una solución MPS global, buscamos construir una plataforma sólida de Internet de las cosas (IoT) y en la nube que pudiera extraer y aprovechar los datos de rendimiento de los más de 1 millón de dispositivos que administramos en todo el mundo. Solo esta flota genera más de 1 terabyte de datos por semana, que tuvieron que fusionarse y correlacionarse con datos transaccionales en varios sistemas comerciales.
Sin embargo, antes de que pudiéramos poner en práctica nuestros conocimientos, necesitábamos encontrar una manera de aprovechar el conocimiento institucional de nuestros "héroes de datos": los científicos de datos y los organizadores de datos de los usuarios empresariales. Fuentesse abre en una pestaña nueva de la industria sugieren que la disputa de datos, el proceso de limpiar y unificar conjuntos de datos desordenados y complejos para facilitar el acceso y el análisis, puede constituir hasta el 90% de las actividades de ciencia de datos. Cada uno de nuestros héroes de datos realiza análisis altamente especializados, pero necesitábamos una forma de compartir el conocimiento de cada uno sobre cómo identificar, extraer, transformar y hacer uso de los datos y aprovecharlos más allá de los límites de la organización para impulsar un cambio transformador. Y esto es más fácil decirlo que hacerlo.
Para abordar las necesidades cambiantes de nuestra organización en evolución y adoptar un nuevo nivel de transparencia de la información, buscamos adoptar un cambio de cultura en toda la empresa. Nuestro primer paso fue fusionar nuestros grupos de investigación y desarrollo de estrategia corporativa, ciencia de datos, TI y software bajo un director unificado de información y tecnología. Esta nueva organización de Tecnología Conectada refuerza una cultura sin silos en la que la información puede fluir fácilmente a través de las unidades de negocio.
Un equipo formal de ciencia y análisis de datos tiene la misión de identificar y desarrollar a nuestros héroes de datos. Como equipo, tienen la tarea de aprender y desarrollar continuamente las mejores prácticas para obtener información basada en datos en toda la organización. Por último, nos comprometimos a crear transparencia en la que las personas puedan ver los efectos tangibles de sus decisiones. Con este principio rector, nos unimos como un solo equipo, compartiendo abiertamente información para aprender unos de otros.
El potencial transformador del Product Digital Thread
Después de varios meses de trabajo transversal liderado por nuestro equipo ejecutivo, el resultado final fue el Product Digital Thread (PDT). El PDT es un repositorio integrado en vivo y una pista de auditoría de datos en tiempo real generados a lo largo del ciclo de vida de extremo a extremo de nuestros productos: hardware, componentes clave y suministros. Esto incluye todo, desde el diseño hasta el reciclaje, pasando por la fabricación y el servicio. Este enfoque holístico de la gestión de datos complementa nuestra estrategia como servicio (aaS) habilitada para IoT y la nube, proporcionando un mecanismo para expandir nuestro análisis de bucle cerrado en toda nuestra cadena de valor.
Nuestro equipo de Tecnología Conectada utiliza la PDT para ofrecer datos como servicio (DaaS) a nuestros usuarios empresariales internos y hacer que nuestros modelos de datos sean más ágiles, unificados y transparentes. También es compatible con Analytics-as-a-Service (AaaS) para proporcionar mayores capacidades analíticas, utilizando inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML), automatización y más, a través de la nube, creando un ecosistema de datos que admite todos los niveles de madurez analítica.
El PDT ha brindado beneficios en tiempo real en varios niveles: hoy en día, los ingenieros de productos son alertados de inmediato sobre los problemas del producto en el campo. Esto les ha permitido evaluar rápidamente los datos a lo largo del ciclo de vida de un componente para identificar y abordar la causa raíz antes de que un cliente se vea afectado por el problema. Los equipos de la cadena de suministro también pueden evaluar qué, dónde y cuándo producir productos en función de las tendencias de uso del cliente en el mundo real y en tiempo real. Los equipos de desarrollo de productos pueden ver las implicaciones posteriores del servicio a partir de sus decisiones de diseño. Por último, el servicio de atención al cliente es consciente de las necesidades inminentes a través de algoritmos predictivos que permiten una resolución preferente y el 70% de las veces remota. Este enfoque también ha reducido las llamadas al servicio de asistencia en un 30%. Lexmark fue reconocido recientemente como líder de la industria por nuestros esfuerzos de PDTse abre en una pestaña nueva.
Para nosotros, los objetivos de transformación digital de Lexmark se centraron en ofrecer valor a los clientes a lo largo de nuestro propio recorrido técnico y en reducir el tiempo necesario para lograr este valor. El PDT contribuyó a ambos objetivos y fue un facilitador clave para la ejecución de dos nuevos modelos de aaS dentro de nuestro negocio.
Si bien el 65% de las empresas tienen actualmente iniciativas para fomentar la colaboración entre los equipos de ciencia de datos, los equipos de análisis y el negocio, según Forrester, muchas organizaciones se ven obstaculizadas por sus formas obsoletas de hacer las cosas. Por experiencia, sabemos lo difícil que es cambiar fundamentalmente la forma en que opera como negocio, pero vale la pena.
Si desea adoptar por completo la transformación digital para su organización, estos son algunos pasos que debe tener en cuenta:
- Prepare su empresa para el éxito rompiendo primero los silos para garantizar que los datos fluyan libremente y sean accesibles en toda la organización.
- Empodere a los "héroes de los datos" para que identifiquen, extraigan, transformen y analicen datos previamente aislados para compartir conocimientos y reutilizarlos.
- Reestructure su organización para abordar las necesidades cambiantes y capacite a los miembros del equipo para que colaboren y compartan información abiertamente.
