고장 나기 전에 고치세요
더 나은 방법이 있습니다: 노동이 아닌 기술에 기반한 접근 방식을 사용하면 장치에 문제가 발생하기 전에 프로세스가 시작됩니다.
Lexmark의 기술 기반 접근 방식은 인공 지능(AI) 및 예측 지원을 사용하여 잠재적인 문제가 발생하기 전에 예측하고 예방합니다. 또한 미리 결정된 낮은 설정이 아닌 실제 사용량을 기반으로 적시 소모품 배송을 제공합니다. 티켓을 입력하거나, 헬프데스크에 전화하거나, 주문할 필요가 없습니다. 시스템이 자동으로 작업을 수행하므로 IT 팀의 부담을 덜어줍니다. 또한 많은 문제를 원격으로 해결할 수 있습니다.
실행 가능한 인사이트를 위해 데이터 사용
아마도 가장 중요한 것은 기술 기반 접근 방식이 특히 사물 인터넷(IoT)을 활용할 수 있을 때 노동 기반 접근 방식으로는 할 수 없는 데이터의 보상을 거둘 수 있다는 것입니다.
분석 회사인 IDC1에 따르면 "조직은 혁신적인 비즈니스 모델과 차별화된 고객 경험을 통해 시장에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 IoT를 활용하고 있습니다."
오늘날 IoT의 일부로 네트워크로 연결된 모든 장치를 생각해 보십시오. 이 수치는 엄청나며 계속 증가하고 있습니다: 애널리스트 회사인 Quocirca는 2025년까지 800억 개의 장치가 IoT에 연결될 것으로 추정합니다2.
여기에는 Lexmark 장치가 포함됩니다. 당사의 IoT 지원 프린터 및 MFP에는 경고, 내부 진단 및 장치의 내부 작동을 포함한 수백 개의 데이터 포인트를 지속적으로 모니터링하는 센서가 로드되어 있습니다. 여러분이 깨닫든 깨닫지 못하든, 인쇄 및 스캐닝 에코시스템은 조직의 운영 방식에 대한 풍부한 데이터 소스가 될 수 있습니다.
IDC에 따르면 "데이터 분석은 ... MPDS(Managed Print and Document Services)를 더 큰 전략적 비즈니스 가치를 다루는 영역으로 확장하려는 서비스 제공업체에게 중요한 차별화 요소가 될 것입니다." 3
Lexmark는 IoT, 인공 지능 및 대화형 분석에 기반을 둔 기술 기반 접근 방식을 사용하여 인쇄 및 스캔 에코시스템에서 수집된 데이터를 분석하여 사용 추세 및 불일치, 프로세스 병목 현상, 비용 비효율성, 낭비, 보안 위험 등을 찾아낼 수 있습니다.
우리는 귀사와 협력하여 가치 있고 실행 가능한 통찰력을 발견하고 조직의 디지털 혁신을 가능하게 합니다. 실행 가능한 통찰력으로 이어지는 데이터 분석은 우리를 차별화합니다.
기술 기반 접근 방식에 대한 10가지 질문
MPS에 대한 기술 기반 접근 방식을 활용하려면 공급자에게 다음과 같은 질문을 하십시오.
- 사물 인터넷(IoT)을 서비스에 어떻게 통합하고 있나요?
- 인쇄 관련 활동에 소요되는 시간을 줄이도록 어떻게 도와줄 수 있습니까?
- 내 차량에 대한 최초 수리율은 얼마입니까?
- 내 장치가 고장나기 전에 얼마나 자주 문제를 해결할 수 있습니까?
- 서비스 기술자를 파견하지 않고 원격으로 문제를 해결할 수 있는 빈도는 얼마나 됩니까?
- 실시간 성능 지표에 대한 가시성을 확보할 수 있나요?
- 단일 대시보드에서 글로벌 인쇄 및 스캐닝 에코시스템에 대한 세부 정보를 볼 수 있습니까?
- 인쇄 장치에 대한 개입 횟수를 줄이려면 어떻게 해야 합니까?
- 내 차량에서 어떤 유형의 데이터를 수집하고 있습니까?
- 이 데이터가 조직에 어떤 이점이 있습니까?
MPS에 대한 기술 기반 접근 방식을 사용할 준비가 되셨습니까? 문의.
